[카테고리:] Python·자동화

Python으로 업무를 자동화하는 실전 가이드입니다. 데이터 처리, API 연동, 매매 봇 빌드 로그 등의 코드와 주의점을 다룹니다. 합성 데이터 검산과 실제 서비스 실행은 각 글의 확인 범위를 구분해 읽으세요.

첨부 목록 CSV와 실제 파일을 상대 경로로 대조하기

첨부 목록 CSV의 ID와 상대 경로를 보존해 존재·누락·범위 밖·중복 참조를 구분합니다. 첨부 내용을 열지 않는 Python 전체 코드와 가상 TXT 실습 ZIP을 제공합니다.

ZIP의 세 파일과 선언 크기 31바이트를 추출 없이 확인합니다. 정책 실패에서 CRC 읽기를 막고, 손상과 검출하지 못하는 크기 조작 반례를 함께 대조합니다.

빈칸·N/A·미정은 null과 서로 다른 사유로, 실제 0은 정수 0으로 남기는 CSV 실습입니다. missing3·zero1·value1, 부분 소계5·수치 미확정3을 검산합니다.

두 기간의 SKU별 수량·단가 CSV를 Python으로 연결합니다. 가격 먼저·수량 나중 기준과 신규·중단의 키 부재 정책을 고정하고, 네 효과의 합이 매출 차이 20과 맞는지 실습 ZIP으로 확인합니다.

CSV 수량·단가로 행별 예상금액을 다시 계산하고 기재금액과 비교합니다. Decimal 허용오차 경계, 불일치·입력오류 구분, 원본 보존과 실습 ZIP을 제공합니다.

상승·하락·고정의 합성 센서 21행에서 3개·5개 이동창 평균을 계산합니다. 첫 4행의 WARMUP, 다섯 번째 행의 손계산, 결측·문자·무한값 거부를 실제 Python 코드와 입력 JSON으로 검증합니다.

가상 NDJSON 5행의 alpha 101 중복과 102 누락을 별도로 기록합니다. 충돌 토큰과 103 중복을 추가한 두 변형도 비교해, 중복을 지워 문제를 숨기거나 누락을 두 번 세지 않도록 검산합니다.

자동화 변경의 테스트·보안·승인·되돌리기 근거를 엑셀 한 표에서 READY, HOLD, STOP으로 판정합니다.

A100, O’REILLY, SQL처럼 생긴 문자열을 각각 자기 행 한 개로 조회합니다. 고정 SELECT와 (query,)의 의미, 0행 정상 결과와 실패를 같은 가상 자료로 확인하세요.

가점 3개·나점 5개·가점 2개인 가상 CSV를 합쳐 두 점포를 각각 5개로 저장합니다. 잘못된 수량과 기존 출력 파일을 거부하고 XLSX를 다시 읽어 10개 합계를 확인합니다.