[카테고리:] Python·자동화

Python으로 업무를 자동화하는 실전 가이드입니다. 데이터 처리, API 연동, 매매 봇 빌드 로그 등의 코드와 주의점을 다룹니다. 합성 데이터 검산과 실제 서비스 실행은 각 글의 확인 범위를 구분해 읽으세요.

사용 중인 SQLite 파일을 backup API로 복사해 검산하기

가상 SQLite 5행을 열린 연결의 backup API로 새 DB에 복사합니다. 키·합계·구조 검사와 기존 출력 보존을 직접 검산하고, 잠금·기한·WAL 관련 한계를 구분합니다.

서울·부산의 가상 Excel 두 파일을 pandas로 합쳐 5행·매출 550000을 대조합니다. 지점코드의 앞자리 0, 출처파일·원본행, 잘못된 입력과 기존 결과 보호까지 동일한 코드 ZIP으로 확인합니다.

주문일에 유효한 단가가 정확히 한 건인지 Python으로 확인합니다. 합성 단가표와 주문표에서 기간 경계·공백·겹침·통화 불일치를 보류하고 선택 5건과 보류 7건을 고정 기대값으로 검산하세요.

원본과 변환 사본 XLSX에 저장된 목록 규칙 네 필드를 읽기 전용으로 대조합니다. 합성 파일과 전체 Python 코드, 실습 ZIP으로 누락·변경과 검사 한계를 확인합니다.

오류 시작 줄과 허용한 스택만 같은 사건으로 묶고, 미식별 줄은 별도 보류합니다. CSV를 다시 읽어 원본 6행이 사건 2개와 보류 1행에 빠짐없이 대응하는지 검산합니다.

활성 시트 대신 시트 이름과 범위를 명시해 Public A1:C4만 새 CSV로 내보냅니다. 문자열 코드와 빈 memo 정책, 수식·지원 밖 입력의 중단 조건을 합성 파일로 확인합니다.

5행 CSV를 부서·월별 4그룹으로 집계하는 pandas 코드와 입력·예상 결과 파일을 제공합니다. 매출 850·건수 12를 검산하고, 결측 키로 100이 빠지는 경우와 중복 행으로 950이 되는 경우를 비교합니다.

가상 보고서 CSV를 EML에 첨부한 뒤 원본 39바이트가 그대로 복원되는지 확인합니다. 해시·수신자 확인과 시도 기록을 실제 테스트하고, SMTP 동작은 메모리 전송기로만 검산합니다.

1월부터 4월까지 가상 매출 120·150·90·180으로 세로 막대 차트 하나를 만듭니다. 가상 입력의 예상 출력 4행·합계 540, 범주 A2:A5·값 B2:B5와 D2의 차트 위치를 저장 파일과 대조하는 전체 코드와 CSV를 제공합니다.

openpyxl Translator로 복사 예정 수식의 상대·절대·혼합 참조를 기대 문자열과 대조합니다. 원본은 보존하고 범위 초과·잘못된 주소·출력 충돌을 구분합니다.