[작성자:] 최지원

엑셀·VBA·파이썬·AI 업무 자동화의 사용 절차와 실습 자료를 정리합니다.

CSV의 빈칸 0 미정 값을 Python JSON에 구분해 남기기

빈칸·N/A·미정은 null과 서로 다른 사유로, 실제 0은 정수 0으로 남기는 CSV 실습입니다. missing3·zero1·value1, 부분 소계5·수치 미확정3을 검산합니다.

알파상사·ALPHA의 병합과 서울/영업·긴 키의 이름 충돌을 분리해 8행, 6그룹, 병합 2건, 충돌 2건을 대조합니다. 실제 시트를 만들기 전 이름 계획을 검사하는 전체 모듈과 동일 입력입니다.

두 기간의 SKU별 수량·단가 CSV를 Python으로 연결합니다. 가격 먼저·수량 나중 기준과 신규·중단의 키 부재 정책을 고정하고, 네 효과의 합이 매출 차이 20과 맞는지 실습 ZIP으로 확인합니다.

읽기 전용 ADO 조회로 Alpha 200000·Beta 500000·Gamma 200000원을 구합니다. 전체 900000원만 맞는 오류를 잡도록 원본 건수·빈 값·거래처별 결과를 검증하는 코드와 두 워크북을 제공합니다.

이미 준비한 로컬 AI 모델이 인터넷 없이 답하는지 확인하는 순서를 설명합니다. 모델 다운로드와 답변 생성, 웹 검색을 구분하고 짧은 질문으로 확인할 항목을 정리합니다.

CSV 수량·단가로 행별 예상금액을 다시 계산하고 기재금액과 비교합니다. Decimal 허용오차 경계, 불일치·입력오류 구분, 원본 보존과 실습 ZIP을 제공합니다.

가상 매출 8건·840,000원을 먼저 매크로로 집계한 뒤 양식 컨트롤 버튼에 연결합니다. 금액 변경 시 850,000원으로 바뀌는지, 입력 오류 뒤 오래된 결과가 지워지는지 확인합니다.

요청한 체크리스트5개와 추가2개를 ID·완료 기준으로 나눕니다. 개수가 맞아도 생기는 누락·중복·숨은 실행을 찾고 미완료 복구, 실제 수행 증거를 기록하는 요청문과 양식을 제공합니다.

상승·하락·고정의 합성 센서 21행에서 3개·5개 이동창 평균을 계산합니다. 첫 4행의 WARMUP, 다섯 번째 행의 손계산, 결측·문자·무한값 거부를 실제 Python 코드와 입력 JSON으로 검증합니다.

열려 있는 문서를 먼저 저장한 뒤 시작 클릭·Windows 키·Ctrl+Esc를 비교합니다. 같은 앱의 직접 실행과 탐색기·작업 표시줄도 따로 확인하고, 로그아웃·재시작 전에 멈춰야 할 조건을 안내합니다.