[작성자:] 최지원

엑셀·VBA·파이썬·AI 업무 자동화의 사용 절차와 실습 자료를 정리합니다.

AI 데이터 분석 프롬프트 5종: 취소 주문을 분리해 445,000원을 검산하기

가상 주문 여섯 건을 입력 진단·합계·예외·지역 비교·다음 확인의 다섯 요청으로 나눕니다. 485,000원에서 취소 40,000원을 분리한 445,000원을 XLSX 수식과 Python으로 각각 검산합니다.

부서·거래 CSV를 하나의 SQLite 트랜잭션으로 적재합니다. 외래키·중복·수량 오류가 나면 두 표의 추가분을 취소하고 기존 기준행이 남는지 직접 검산합니다.

확정서의 2026-10-05와 미승인 변경안의 2026-10-06을 구분합니다. 정원 12명을 실제 참석 인원으로 추정하지 않고, 질문 네 개의 값과 근거ID를 함께 검사하는 자료를 제공합니다.

Windows 11에서 밝기 슬라이더가 없을 때 내장 화면과 외부 모니터를 구분합니다. Windows 밝기와 모니터 자체 버튼에서 한 항목만 확인하고 원래 값으로 되돌리는 방법입니다.

가상 SKU 다섯 행으로 0 이하 판정과 빈칸 우선 판정을 비교합니다. 텍스트 0·공백·소수·오류 등 열 가지 입력, 품목별 기준, 값 변경과 원상복구까지 같은 파일에서 검산합니다.

합성 실적8행의 달성5·미달3과 고정 기대값을 대조합니다. 실제값99, 빈 목표, 잘못된 > 비교를 각각 넣어 입력 확인과 논리 차이를 분리합니다.

AI가 만든 정규식이 주문 번호를 빠뜨리거나 엉뚱한 숫자를 찾지 않는지 확인합니다. 정상 코드와 틀린 코드를 함께 준비하고 Python으로 결과를 비교하는 예제를 제공합니다.

제품별 수량3·5·2·4로 막대·세로 막대·원형의 사용 목적을 구분합니다. AI 요청문과 Excel 삽입 뒤 축·범위·합계14 검산, 잘못된 정렬·합계행 포함의 복구 방법을 안내합니다.

Python 표준 라이브러리로 같은 내용의 파일을 찾고 삭제 없이 보고합니다. 크기·SHA-256·바이트 대조, 빈 파일·심볼릭 링크·권한 오류와 원본 보존을 실습합니다.

매달 지점별·부서별 엑셀 파일을 합치는 Power Query 폴더 결합 절차를 정리했습니다. 합성 입력 예제, 원본 파일명 보존 M 코드, 행 수·합계 검산과 오류 복구 기준을 설명합니다.