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AI 데이터 분석 프롬프트 5종: 취소 주문을 분리해 445,000원을 검산하기

가상 주문 여섯 건을 입력 진단·합계·예외·지역 비교·다음 확인의 다섯 요청으로 나눕니다. 485,000원에서 취소 40,000원을 분리한 445,000원을 XLSX 수식과 Python으로 각각 검산합니다.

가상 단가6개의 하위 값80·300·450·450을 검산합니다. 동점에서 펜이 반복되는 조회와 펜·파일을 나누는 순번, 조건 C의 k 범위 보류를 비교합니다.

상승·하락·고정의 합성 센서 21행에서 3개·5개 이동창 평균을 계산합니다. 첫 4행의 WARMUP, 다섯 번째 행의 손계산, 결측·문자·무한값 거부를 실제 Python 코드와 입력 JSON으로 검증합니다.

Excel 요약 A2:C3의 계획10건·완료8건에서 차이2건과 완료율80%를 계산합니다. Canva용 요청문과 전사 검수표로 80을 건수로 잘못 옮기는 오류를 구분하며 실제 Canva 실행을 주장하지 않습니다.

가상 작업 기록 세 행의 MAX 기대값35와 CSV 데이터행3개를 확인합니다. 요약행 포함·숫자형식·머리글 오류를 구분하고 원본을 보존해 복구하는 실습입니다.

엑셀 데이터를 AI에게 분석시킬 때 정확도를 좌우하는 준비 방법. 표 구조 정리, 프롬프트 작성, 결과 검증까지 실무 순서대로 정리했습니다.