AI 벤치마크 조건을 실무 검산에 적용하는 합성 실습
기준일: 2026-10-06 KST

포함 파일
- document_sources.txt: 정정값·분모·조사 범위가 있는 문서 3개
- orders.csv: 취소·보류·전액환불을 포함한 가상 주문 6행
- prompts.txt: 문서 요약, Excel/CSV 집계, 일정 추론의 질문과 오류 복구 질문
- expected_checks.json: 손검산 가능한 기대 값. 실제 AI 응답 또는 성능 측정값이 아님

사용 방법
1. 원본을 보관하고 사본에서 연습한다.
2. 문서와 CSV는 텍스트 편집기로 열 수 있다. CSV는 Excel에서 UTF-8로 가져온다.
3. 허용된 서비스에서 시험한다면 표시 모델·추론 설정·도구·입력 자료를 함께 기록한다.
4. 최초 답을 고쳐 ‘정답’으로 저장하지 말고 기대 값과 대조한다.
5. 실제 업무 자료·개인정보·비밀·API 키는 이 실습에 필요하지 않다.

첨부를 열면 모델 API나 외부 서버에 연결되지 않는다. 유료 API 호출 코드와 매크로는 없다.
이 묶음은 과제와 검산 기준이며 모델 우열·속도·실제 청구액을 측정한 자료가 아니다.
